题目
论文名为《LLAMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》，该论文发表于 2023-07-19，论文的作者由 68 位来自 GenAI, Meta 的研究人员组成。题目直白的翻译是“LLAMA 2：开源基座以及经过微调的聊天模型”。
摘要
摘要主要介绍本文的主要贡献：
作者团队开发并发布了 LLAMA 2，这是一组经过预训练和微调的大型语言模型(LLM)的集合，其参数范围从 70 亿到 700 亿。本文的微调 LLM 称为 Llama 2-Chat，针对对话用例进行了优化。在大多数基准上，本文的模型优于开源聊天模型，并且基于对有用性和安全性的人类评估，可能是闭源模型的合适替代品。本文详细描述了对 Llama 2-Chat 进行微调和安全改进的方法，以使社区能够以本文的工作为基础，为 LLM 的可靠发展做出贡献。